數(shù)據(jù)科學是當下熱門的科學領域之一，未來就業(yè)前景也很樂觀。同時，很多同學一直在關注愛爾蘭留學，尤其是愛爾蘭圣三一大學。今天這篇文章為大家總結了圣三一大學所有與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析的相關專業(yè)，適用來自不同文理專業(yè)背景的同學選擇。

序號	所在學院	專業(yè)	本科背景
1	社會工作與社會政策	Applied Social Research	適合社會科學專業(yè)，如來自其他專業(yè)但有相關經歷也可以申請
2	社會科學與哲學	Applied Social Data Science	社會科學/計算機/統(tǒng)計或其他相關專業(yè)
3	物理	Quantum Science and Technology	歡迎本科來自物理、數(shù)學、計算機科學、工程相關
4	數(shù)學	High Performance Computing	與數(shù)學高度相關
5	計算機	Statistics and Sustainability	不限本科背景但需有1年大學數(shù)學課程基礎（包括線性代數(shù)和微積分），歡迎本科是數(shù)學/統(tǒng)計學/其他高度量化專業(yè)學科
6		CS-Data Science	計算機專業(yè)
7	商學院	Business analytics	高度量化專業(yè)

1、應用社會研究——Applied Social Research

課程主要包括使用定量和定性的研究方法，設計和進行初級社會研究，使用各種計算機程序分析所收集的研究數(shù)據(jù)，撰寫并向受眾展示研究成果。課程還能為博士研究，提供一個堅實基礎。學生還完成為期八周的工作實習，在那里他們有機會與所在機構內經驗豐富的研究人員/研究團隊一起工作。

就業(yè)方向

研究機構、咨詢機構、政府部門、半國有機構、非政府組織部門以及一系列政策環(huán)境相關。

2、應用社會數(shù)據(jù)科學——Applied Social Data Science

課程提供定量社會科學研究技能，包括計算機編程、統(tǒng)計建模、機器學習、定量文本分析和預測，學生將熟練掌握廣泛使用的編程語言、收集和管理大數(shù)據(jù)技能、應用計算與統(tǒng)計建模來解決社會現(xiàn)實問題。

就業(yè)方向

信息技術、咨詢、金融服務、風險評估、物流以及政府、非政府組織和學術界的職位

3、量子科學與技術——Quantum Science and Technology

課程準備了入門模塊，幫助學生快速掌握量子力學的基本原理。課程大綱涵蓋了量子信息科學的許多關鍵領域，包括開放式量子系統(tǒng)、量子材料科學、量子技術的物理實現(xiàn)、量子計算和算法。此外，課程還會為學生安排一個學術或行業(yè)實習如Microsoft, IBM, IQM, Algorithmiq Oy, Horizon Quantum Computing, Riverlane UK…

就業(yè)方向

量子算法科學家、量子計算研究員、量子研究科學家、工程師量子硬件、軟件工程師等相關部門，數(shù)據(jù)科學、機器學習或計算機編程作為量子技術領域的企業(yè)

4、高性能計算——High Performance Computing

利用最強大的計算系統(tǒng)來解決復雜的物理、生物和金融系統(tǒng)仿真中出現(xiàn)的大量技術和數(shù)值問題。該專業(yè)學習用高性能的計算機來解決的重大科學和工程問題及并行算法和開發(fā)相關軟件。HPC應用滲透到各種領域：科學計算、工業(yè)領域、人工智能、計算金融、國防科技、醫(yī)學成像、圖像編解碼、大數(shù)據(jù)分析…

就業(yè)方向

IT公司的高級軟件開發(fā)部門，金融建模、模擬、預測、分析，工程與工業(yè)仿真，軟件工程，高性能計算機系統(tǒng)的支持與發(fā)展

5、統(tǒng)計與可持續(xù)發(fā)展——Statistics and Sustainability

課程能幫助學生建立廣泛的建模、計算處理和統(tǒng)計技能。提供靈活的選課模式，學生可以根據(jù)學習興趣，決定整體學習方向偏數(shù)據(jù)分析還是可持續(xù)發(fā)展。課程也涵蓋了各種前沿的可持續(xù)發(fā)展主題，對于制定從全球到地方級別的環(huán)境挑戰(zhàn)解決方案至關重要。

就業(yè)方向

銀行、專業(yè)的軟件開發(fā)公司、咨詢公司、信息通訊公司、公共部門組織、傳媒機構、學院和大學、制藥公司、制造商

6、數(shù)據(jù)科學——CS-Data Science

數(shù)據(jù)科學專業(yè)將統(tǒng)計，云端和安全技術與數(shù)據(jù)管理相結合。 它涵蓋了該領域的所有重要方面：如何安全地存儲和管理數(shù)據(jù)，如何進行可視化和大規(guī)模分析以及如何使用分析來制定決策。這一領域的畢業(yè)生將有能力應對大數(shù)據(jù)革命帶給生活各個方面的巨大挑戰(zhàn)和機遇。

就業(yè)方向

畢業(yè)生一般在領先的跨國公司/信息技術公司/初創(chuàng)公司中擔任高端研發(fā)職位，如Google、Facebook、Amazon。另一職業(yè)方向是為埃森哲、麥肯錫和普華永道等公司提供管理咨詢。

7、商業(yè)分析——Business Analytics

課程重點關注現(xiàn)代運籌學和管理科學技術的應用，以解決業(yè)務問題并支持管理決策。獲得廣泛的能力，包括技術技能、業(yè)務知識和先進的解決問題方法。學生將了解 CRISP-DM 等各種分析框架，并了解數(shù)據(jù)管理領域不斷興起的全球立法。

就業(yè)方向

為政府、醫(yī)療保健、教育、交通等所有商業(yè)領域的決策和政策，提供證據(jù)支持。商業(yè)分析人員可以擔任各種角色，例如運營分析師、數(shù)據(jù)科學家、管理顧問、財務分析師和項目助理。

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