1. 自然語(yǔ)言處理（NLP）

• Okazaki Laboratory：該實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注于自然語(yǔ)言處理（NLP），研究計(jì)算機(jī)如何處理人類(lèi)語(yǔ)言。具體研究方向包括機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、語(yǔ)法錯(cuò)誤糾正、廣告生成等。實(shí)驗(yàn)室采用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，致力于開(kāi)發(fā)智能通信系統(tǒng)。
• Swallow Corpus：這是一個(gè)大規(guī)模的日語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)項(xiàng)目，旨在為日本的大語(yǔ)言模型（LLM）提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該語(yǔ)料庫(kù)從Common Crawl檔案中提取和精煉文本，包含約3121億字符，是目前最大的日語(yǔ)LLM訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能教育

• Center of Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI)：該中心于2022年12月1日成立，旨在通過(guò)跨學(xué)科的教育和研究項(xiàng)目，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技能的專(zhuān)業(yè)人才。中心提供從本科到研究生階段的系統(tǒng)化課程，涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和高級(jí)應(yīng)用。
• Institute-wide Data Science/AI Education Program：這是一個(gè)從本科一年級(jí)到博士階段的連續(xù)教育項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)能夠使用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能解決實(shí)際問(wèn)題的“共創(chuàng)專(zhuān)家”。項(xiàng)目包括基礎(chǔ)課程、應(yīng)用基礎(chǔ)課程、專(zhuān)家課程和專(zhuān)家課程+，以及DS&AI TF（教學(xué)助理）項(xiàng)目。

3. 人工智能與社會(huì)

• Next AI Research Center：該中心致力于超越當(dāng)前人工智能技術(shù)的框架和限制，構(gòu)建一個(gè)人類(lèi)與人工智能和諧共存的新型科技體系。中心通過(guò)跨學(xué)科合作，推動(dòng)人工智能在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和研究中的應(yīng)用。

4. 人工智能與邊緣計(jì)算

• AI+邊緣智慧停車(chē)項(xiàng)目：東京工業(yè)大學(xué)與浪潮信息合作開(kāi)發(fā)的AI+邊緣智慧停車(chē)項(xiàng)目已在東京上百個(gè)停車(chē)場(chǎng)正式上線。該項(xiàng)目將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI算法與邊緣計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，提高了停車(chē)管理的效率和準(zhǔn)確性。

5. 生成式人工智能

• 日本本土AI大語(yǔ)言模型：東京工業(yè)大學(xué)與東北大學(xué)、理化研究所和富士通合作，使用“富岳”超級(jí)計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)以日語(yǔ)為中心的生成式人工智能大語(yǔ)言模型（LLM）。該項(xiàng)目旨在提高日語(yǔ)對(duì)話(huà)能力，為企業(yè)提供定制的人工智能解決方案。

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