嶺南大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
Master of Science in Industrial Data Analytics
工業(yè)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士


課程特?

• 具前瞻性、有?的地分析數(shù)據(jù)

作為?港?批結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)和?業(yè)分析的課程，本課程旨在培育學(xué)?深?理解?業(yè)數(shù)據(jù) ?成過(guò)程，與各類(lèi)持份者有效溝通，并在數(shù)據(jù)分析時(shí)充分考慮兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：
1. 數(shù)據(jù)從哪?來(lái)？ 2. 數(shù)據(jù)分析將應(yīng)?于何處？

• 與現(xiàn)實(shí)世界接軌、成為求職市場(chǎng)中有?的競(jìng)爭(zhēng)者

此外，本課程還致?于透過(guò)?業(yè)數(shù)據(jù)分析研究課題引導(dǎo)學(xué)?系統(tǒng)性、全?地處理在制 造、能源、交通、物流與醫(yī)療保健?業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H?對(duì)的挑戰(zhàn)，成為具備數(shù)據(jù)科學(xué)、?動(dòng) 化控制、?業(yè)?程、??智能和商業(yè)分析等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的?才。


?學(xué)要求
考研英語(yǔ) / 六級(jí) 430 分 / 托福?考 46 分 / 雅思 5.5 分均可申請(qǐng)！

• 碩?學(xué)位申請(qǐng)者?般應(yīng)持有由本?學(xué)認(rèn)可的?等教育機(jī)構(gòu)授予的相關(guān)學(xué)?學(xué)位，或取 得同等資歷、或提供令?滿(mǎn)意的學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)成就證據(jù)。
• 如申請(qǐng)?所取得之學(xué)位（或在特殊情況下，由?等教育機(jī)構(gòu)頒發(fā)的同等資歷）并?以 英語(yǔ)為授課語(yǔ)?，則應(yīng)取得?上托?？荚囎畹?79 分；或雅思（學(xué)術(shù)） 6.5 分或以上； 或被認(rèn)可考試的同等成績(jī)；或同等資歷。

本?學(xué)僅接受在考試中?進(jìn)?的雅思和托?？荚嚕涑煽?jī)必須在 2 年有效期內(nèi) （從提交?學(xué)申請(qǐng)?期起算），以作申請(qǐng)?學(xué)研究?課程?途。


學(xué)費(fèi)及獎(jiǎng)學(xué)?
學(xué)費(fèi)︰港幣 287,000 元
獎(jiǎng)學(xué)?︰獎(jiǎng)學(xué)?將授予成績(jī)優(yōu)異的申請(qǐng) 者，?讀本課程的學(xué)?均具備資格成為 獎(jiǎng)學(xué)?備選?，不需要額外申請(qǐng)。


課程結(jié)構(gòu) ( 五?必修課程 + 五?選修課程）

Required Courses (Five courses)
五門(mén)必修科目
1.Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化
2.Programming with Generative Artificial Intelligence 生成式人工智能輔助編程
3.Smart Connectivity and Fusion 智慧互聯(lián)與融合
4.Control Systems and Industrial Analytics控制系統(tǒng)與工業(yè)分析
5. Industrial Data Analytics Project
工業(yè)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)題研究

Pre-entry Courses 預(yù)科科目
未曾修讀過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)科目，或?qū)@些科目認(rèn)識(shí)較少的申請(qǐng)者需于本課程開(kāi)始之前完成相應(yīng)預(yù)科科目:
1. Introduction to Computing計(jì)算概論
2. Statistics 統(tǒng)計(jì)學(xué)

Elective Courses選修科目Any FIVE courses from the provided list(任選五門(mén))*
*選修科目開(kāi)設(shè)與否取決于學(xué)生需求及學(xué)部教師的教學(xué)安排
1. Foundation of Artificial Intelligence人工智能概論
2. Practical Application of Deep Learning深度學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用
3. Big Data Analytics 大數(shù)據(jù)分析
4. Blockchain 區(qū)塊鏈
5. Healthcare Analytics醫(yī)療保健分析
6.Statistics for Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
7. Database Management數(shù)據(jù)庫(kù)管理
8. Introduction to Large Language Models大型語(yǔ)言模型導(dǎo)論
9.Smart Logistics智慧物流
10. Operational Research 運(yùn)籌學(xué)
11. Urban Data Science and Analytics城市數(shù)據(jù)科學(xué)與分析



申請(qǐng)所需提交材料
申請(qǐng)人需掃描以下文件并上傳至在線(xiàn)申請(qǐng)系統(tǒng)，以供審核:

1.身份證明文件
身份證、護(hù)照或其他旅行證件

2.官方成績(jī)單(本科及/或研究生學(xué)歷)
已畢業(yè)課程:提供最終官方成績(jī)單
未畢業(yè)課程:提供最新官方成績(jī)單
非英文成績(jī)單:須附官方英文翻譯件，并包含英文版成績(jī)等級(jí)說(shuō)明

3.學(xué)位證書(shū)/畢業(yè)證書(shū)/在讀證明
視情況提交

4.第三方學(xué)歷驗(yàn)證文件(適用于已畢業(yè)課程)
中國(guó)內(nèi)地高校學(xué)歷:提交中國(guó)高等教育學(xué)生信息網(wǎng)(CHSI)出具的《中國(guó)高等教育學(xué)位在線(xiàn)驗(yàn)證報(bào)告》(中英文版本)
海外高校學(xué)歷(適用于內(nèi)地申請(qǐng)):提交教育部留學(xué)服務(wù)中心(CSCSE)出具的《國(guó)(境)外學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證書(shū)》

5.英語(yǔ)能力證明
如雅思(IELTS)、托福(TOEFL)成績(jī)報(bào)告(適用于學(xué)位課程教學(xué)語(yǔ)言非英語(yǔ)的申請(qǐng)人)

6.個(gè)人陳述
簡(jiǎn)單說(shuō)明個(gè)人資歷及對(duì)報(bào)讀課程感感趣的原因

7.推薦人信息
兩份獨(dú)立的保密推薦表或推薦信應(yīng)由兩位推薦人填寫(xiě)，透過(guò)郵寄或電郵交回

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