很多同學(xué)申請留學(xué)，統(tǒng)計(jì)statistics和生物統(tǒng)計(jì)biostatistics兩個(gè)專業(yè)會(huì)同時(shí)考慮，相信大多數(shù)同學(xué)并不能分清兩個(gè)專業(yè)之間的不同，尤其是應(yīng)該選擇讀哪個(gè)專業(yè)。下面就給大家詳細(xì)講解一下美國統(tǒng)計(jì)專業(yè)與生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)的九大區(qū)別。

01、統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計(jì)出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

02、統(tǒng)計(jì)專業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計(jì)更難申請。

03、如果你拿到了一個(gè)生物前30名校的錄取和一個(gè)計(jì)算機(jī)普通學(xué)校(比如80名)的錄取，想在美國找工作，那很明確的建議你選擇讀計(jì)算機(jī)，盡管學(xué)校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個(gè)專業(yè)和這個(gè)專業(yè)一個(gè)分支，所以在一個(gè)生統(tǒng)名校和一個(gè)統(tǒng)計(jì)普通學(xué)校之間，到底選擇哪個(gè)，我建議看情況決定。

如果去藥廠、科研機(jī)構(gòu)、healthcare、甚至保險(xiǎn)行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計(jì)和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

04、如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialized的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點(diǎn)了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會(huì)懷疑你的背景是否匹配；統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

05、很多統(tǒng)計(jì)知識在不同領(lǐng)域之間是transferable的，無論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過是換了種data來分析，當(dāng)然這些data有新的特點(diǎn)，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計(jì)知識transferable的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項(xiàng)目，出路也很好。

06、一個(gè)常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計(jì)師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)類的就業(yè)，金融和生物制藥是最大的出路；近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現(xiàn)在big data對數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)項(xiàng)目的教授們已經(jīng)意識到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識技能來從事IT行業(yè)，在這個(gè)改變的過程中，統(tǒng)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。

最后也是最重要的一點(diǎn)

無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。學(xué)校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個(gè)學(xué)校牌子了事。

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