美國BA（Business Analytics）專業(yè)介紹以及大學(xué)推薦！

4080 2017-06-01 15:56

最近很多美國大學(xué)都開設(shè)了BA——商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，該專業(yè)主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。

該專業(yè)要求學(xué)生具備豐富的知識與技能，專業(yè)包含以下課程學(xué)習(xí)：

（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計算的基本算法。
（2）統(tǒng)計學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計工具軟件。
（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
（4）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
（5）分布式計算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點，動手實踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。
（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。
（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。
（8）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

大學(xué)推薦：

1.南加州大學(xué)

南加州大學(xué)的BA項目開在商學(xué)院下，該項目秋季入學(xué)，學(xué)習(xí)時長為1年半。

專業(yè)設(shè)置：Business Analytics

2.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

商業(yè)分析項目開在商學(xué)院信息、風(fēng)險和運(yùn)營管理系下面。該項目時長為1年，并且屬于STEM項目。

專業(yè)設(shè)置：Data Analytics Programming

3.卡耐基梅隆大學(xué)

卡耐基梅隴大學(xué)的BA項目開在信息管理學(xué)院下面，該項目時長為16個月。

專業(yè)設(shè)置：Business Intelligence & Data Analytics

4.圣路易斯華盛頓大學(xué)

專業(yè)設(shè)置：MS in Customer Analytics

5.康奈爾大學(xué)

專業(yè)設(shè)置：data analytics

6.圣母大學(xué)

專業(yè)設(shè)置：MS in Business Analytics

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